组织效能分析
多维度 AI 使用数据分析与落地评级,帮助管理者了解组织 AI 使用情况
组织效能分析
组织效能分析为管理者提供全方位的 AI 使用数据洞察,涵盖 Token 消耗趋势、部门/空间/成员/模型多维度分析、工具使用统计、AI 落地评级等功能。
功能入口
在左侧导航中,点击一级菜单「效能」,再选择需要的二级子菜单,即可进入组织效能分析页面。
功能模块
概览 — AI 落地评级仪表盘
综合评估组织 AI 使用成熟度,提供量化评分和改进建议。

- 综合评分:0-100 分,基于 5 个维度加权计算
- 等级标签:L1 试探期 / L2 推广期 / L3 融入期 / L4 深度期
- 雷达图:直观展示 5 个维度的得分分布
- 维度指标卡:每个维度的具体数值和环比变化
- 改进建议:针对薄弱维度自动生成改进建议
5 个评估维度:
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 覆盖率 | 组织成员中使用 AI 的比例 |
| 使用深度 | 人均 Token 消耗量 |
| 使用频率 | 人均请求次数 |
| 工具采纳 | Plugin/Skill 使用覆盖率 |
| 增长趋势 | 环比增长率 |
Token 趋势
展示组织整体 AI 使用随时间的变化趋势。
- 支持按小时/天查看;跨度达到 30 天时仅支持按天
- 支持按模型分组展示
- 汇总卡片显示总 Token 数和总请求数
- 提供 Token 和请求两类趋势图
部门分析
按部门维度分析 AI 使用情况。
- 部门排名柱状图:支持总量/人均/活跃率三种模式切换
- 部门趋势对比:多部门 Token 消耗趋势折线图,支持部门多选
- 支持天/周/月时间粒度
空间分析
按工作空间维度分析 AI 使用情况。
- 工作空间 Token 消耗排名:查看各空间输入、输出、总 Token、缓存读写和请求数,支持搜索、分页和排序
- 空间详情:点击空间行打开详情抽屉,查看使用趋势、模型分布和成员排行
- 支持按总 Token、请求数排序
成员消耗
展示成员级别的 AI 使用详情。
- 成员排行表格:查看各成员输入、输出、总 Token、缓存读写和请求数,支持排序和分页
- 成员详情:点击成员行可查看总 Token、请求数、Token 构成、缓存读写、个人趋势和模型分布
模型分析
分析各 AI 模型的使用情况。
- 模型排行榜:查看各模型输入、输出、总 Token、缓存读写和请求数,支持排序
- 模型详情:点击模型行打开详情抽屉,查看使用趋势、Token 构成、缓存读写、请求情况和主要使用者
- 模型×部门交叉分析:各部门使用不同模型的分布情况
工具使用
分析 Plugin 和 Skill 的使用情况。
- 覆盖率指标卡:使用过 Plugin/Skill 的用户占比
- Plugin 排名:按调用次数和 Token 消耗排名
- Skill 排名:按调用次数、Token 消耗、使用人数排名
时间分布
展示 AI 使用的时段分布规律。
- 7×24 热力图:以星期×小时为维度,展示 Token 消耗和请求数的热力分布
- 颜色深浅表示使用强度
- 悬停显示具体数值
时间范围
所有统计模块支持自定义时间范围筛选,预设选项包括:今天、昨天、近 24 小时、最近 7 天、最近 30 天、本月、上个月。
权限说明
组织内所有成员均可查看统计数据。统计数据按组织维度隔离,不同组织之间数据互不可见。